Minskar industrins underhållskostnader med 40 procent

Tanken är att skapa ett bättre beslutsunderlag genom att ta med fler informationskällor. Det är Bernard Schmidt, doktorand i informationsteknologi vid Högskolan i Skövde, som har utvecklat modellen.

Information hämtas in från till exempel underhållssystemet och från verktygsmaskinernas kontroller. Sedan sker simuleringar och analyser. Modellen har testats på linjära axlar från ett antal fleroperationsmaskiner.

– Maskinernas linjära axlar är mycket viktiga, eftersom deras prestanda direkt påverkar den producerade produktens, säger Bernard Schmidt enligt ett pressmeddelande.

Hans forskning öppnar samtidigt dörren för ytterligare granskningar framöver.

– Det vore, exempelvis, intressant att testa metoden på andra typer av maskiner i industrisammanhang, säger Bernard Schmidt.