Tanken är att skapa ett bättre beslutsunderlag genom att ta med fler informationskällor. Det är Bernard Schmidt, doktorand i informationsteknologi vid Högskolan i Skövde, som har utvecklat modellen.
Information hämtas in från till exempel underhållssystemet och från verktygsmaskinernas kontroller. Sedan sker simuleringar och analyser. Modellen har testats på linjära axlar från ett antal fleroperationsmaskiner.
– Maskinernas linjära axlar är mycket viktiga, eftersom deras prestanda direkt påverkar den producerade produktens, säger Bernard Schmidt enligt ett pressmeddelande.
Hans forskning öppnar samtidigt dörren för ytterligare granskningar framöver.
– Det vore, exempelvis, intressant att testa metoden på andra typer av maskiner i industrisammanhang, säger Bernard Schmidt.
BREAKING