– Vi står inför en dramatisk förändring av industri och samhälle, en förändring som förväntas bli lika stor som 1900-talets industrialisering, säger Erik Elmroth, professor i datavetenskap vid Umeå universitet och huvudansvarig för satsningen.
Klassiska exempel på autonoma system är sådana där systemet är avsett att direkt ersätta människan, som t.ex. industrirobotar och självkörande fordon. Potentialen för en teknikrevolution inom industri och samhälle sträcker sig mycket längre än så. Autonoma system kommer att finnas i smarta byggnader, smarta städer, digitala kognitiva agenter och produktionsprocesser inom ett brett spektrum av industrier. I dessa fall bidrar autonoma system till att hjälpa människan att hantera komplexitet genom att analysera och fatta beslut, ofta utifrån mycket stora mängder information och med hårda tidskrav.
Ytterligare ett viktigt område för autonoma system är hanteringen av den underliggande enorma IT-infrastrukturen, med självhanterande datacenter och nätverk, där autonoma system hanterar komplexiteten i hur och var kapacitet ska tillhandahållas för alla delar av ett framtida uppkopplat samhälle.
– Satsningen på autonoma system är viktig för att regionen och Umeå universitet ska vara med och leda utvecklingen inom området, säger Erik Elmroth.
De åtta projekten
Ansvariga projektledare och ämnesområden för de åtta postdoktorerna:
Erik Elmroth: Autonom identifiering av anomalier i framtida datormoln
Leonid Freidovich: Automation av större mobila hydrauliska kranar med tillämpning inom jord- och skogsbruk
Thomas Hellström: Identifiering av mänsklig avsikt i verbal människa-robot-interaktion
Helena Lindgren: Digital Companions: socialt intelligenta autonoma system
Juan Carlos Nieves: Autonoma systems igenkänning av människors aktiviteter
Kai-Florian Richter: Autonoma systems förmåga att inse sina egna begränsningar
Martin Servin: Datorseende kranmanipulator genom realtidsfysik
Johan Tordsson: Autonom resursallokering för rackscale-system
BREAKING