Full pott för forskare
– Det är en fantastisk utdelning för forskningen i maskinteknik vid Örebro universitet, säger Lars Pejryd, professor i maskinteknik och ledare för ett av projekten.
Hans kollega Magnus Löfstrand, även han professor i maskinteknik, leder forskningen med målet att utveckla en digital tvilling. En digital tvilling kan vara en modell av en maskin i form av mjukvara. Den riktiga maskinen för över information om sitt tillstånd till den digitala tvillingen.
– Vi ska skapa en digital tvilling som fortlöpande uppdateras med driftsdata för att sedan direkt mata tillbaka uppdateringarna till maskinen. Målet med datainsamlingen och analysen är att förbättra systemtillgängligheten, berättar Magnus Löfstrand.
Den digitala tvillingen ska bland annat provas på borriggar i underjordisk gruvdrift. Resultatet förväntas kunna användas inom både tillverkningsindustrin och processindustrin.
Det andra projektet är en utveckling av en metod för optimering av konstruktioner och att använda 3D-printade nätverk.
– Nätverk gör det möjligt att skapa lättare konstruktioner som håller bättre när de utsätts för oväntade belastningar, berättar Lars Pejryd.
Nätverk kan samtidigt användas som stöd under bygget av komponenter, stöd som kan sitta kvar, vilket minskar kostnaderna jämfört med konstruktionerna där stöden måste tas bort. De kan också ha en funktion som ökar prestandan, till exempel en värmeväxlare. Komponenterna som tillverkas på detta sätt kan vara delar av till exempel en borrigg eller en gasturbin
– Idag saknas kunskap om hur nätverk kan användas under konstruktionen och vi vill ta fram en process som täcker helheten, alltså både produktens egenskaper och tillverkningen, säger Lars Pejryd.
Projekten sker i samarbete med företag, som bidrar med lika mycket pengar som Vinnova.